當今計算機網絡產業飛速發展，時代已不是以前所說的因特網時代，而成為了新時代的變革。直到因特網的出現，人們不可能認為幾年內就會有一台人工智能機器代替。那時也許還沒有這種想法，但是時代在變，人們還在不斷地研發更先進的智能機器。
目前，計算機視覺技術已經允許機器以視覺的方式解釋周圍的世界。作為人工智能的一種形式，計算機視覺本質就是對數據的分析和學習，而目前所要處理的數據卻是視覺數據，而不再是文本或某些數據視覺。視覺數據通常以照片或視頻的形式呈現，但現在也有可能包含人像儀和紅外數據。電腦視覺的主要應用是面部識別，通常用於安全和執法等領域。但是，在目前的文本中，計算機視覺技術的應用還很少。
目前，計算機視覺在農業中有很多用途，包括檢測雜草、病蟲草、分析土地、發現漏水、跟蹤動物以及采摘後的產品分析和挑選。所有這些都可以幫助農民降低成本，最大限度地提高效率，增加知識產量。例如，在現實中，計算機視覺和機器學習被用來檢測木瓜的成熟度。巴西坎皮納斯大學和隆德裏納州立大學的一組外國研究人員正在開發和研究計算機視覺軟件，並可以通過圖像檢測水的密度。目前，該技術的准確率已達到94.7%，可以說非常准確。
本項目的目標是幫助巴西木瓜種植者選擇成熟美味的木瓜，然後出口，在當地銷售最成熟的水果，從而最大限度地提高他們種植的水果價值。這些研究人員還特別希望開發一個消費者應用程序，幫助購物者一次選擇正確的水果。
如今，醫療行業的視覺數據特別豐富，包括ct掃描圖像、x光片等。計算機視覺可以讓計算機准確分析這些圖像的數據，識別異常數據或疾病，可以大大減少圖像分析的時間，從而幫助醫生減輕一些壓力，給他們更多的時間去關心和照顧病人idd001收費表。
現在，即使不考慮計算機視覺在安全方面的應用，這種技術在零售業也有很多潛在的應用。例如，這種技術被廣泛應用於亞馬遜的小型雜貨店和便利店。由於這種計算機視覺技術，亞馬遜可以在應用程序自動掃描後四處走動，選擇自己想要的物品，最終離開現場。在整個過程中，它不需要排隊和付款。攝像頭會自動跟蹤客戶選擇的商品，並自動從客戶的亞馬遜賬戶中扣除所需費用。
在這個過程中，計算機視覺技術也可以用來識別單個客戶，從而為他們提供個性化的推薦和獎勵。高端糖果零售商一直在不斷嘗試使用當前的面部識別技術。現在，隨著計算機視覺技術越來越便宜，部署也越來越容易，20224年整個計算機視覺市場將達到140億美元。我相信在不久的將來，越來越多的計算機視覺將出現在更多的行業。
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