1.改進數據的准確性。
城市要提高空氣質量，就必須首先提高數據的准確性。過去，為了滿足法規要求，整個城市的空氣質量都要在一到兩個地點進行測量。然而，在一些城市裏，汙染物的濃度會有明顯的變化，因此，必須從多個戰略選擇地點收集測量數據。
近幾年來，空氣質量傳感器比以前的傳感器更小了，更加自動化，也更加廉價。這類新的傳感器可安裝在已有的基礎設施上，通過物聯網(IoT)不間斷地傳送12種汙染物的水平數據。
雖然城市有它自己的缺點，但是在實際上部署傳感器以外，城市還是可以選擇的。通過移動測量，城市可以在整個地理空間中提供更多的城市概況信息，但是隨著時間的推移，這些輪廓會變得殘缺不全。一般情況下，這些調查涉及到安裝在汽車上的傳感器，但是有些城市使用共享單車，市政卡車，甚至無人駕駛車輛。
此外，城市可以購買一個由環保數據公司帶頭采用的空氣質量模式。根據氣象條件.交通模式和曆史條件，這些公司從現有的空氣質量傳感器中獲得數據，並利用流體力學模型來填充空白信息，從而預測任何位置的空氣質量。由於該方法收集到的空氣質量數據極少，人們擔心它的准確性。不過，這是一個相對廉價的選擇。
2.了解空氣質量傳感器的投資回報。
一座城市一旦采用了測量技術，他們就會面臨一些典型的市政工程問題：我們怎么為它買單?相對於智能路燈而言，空氣質量監測的難度更大。對後一種情況，你可以建立節能模型，並制定一個清晰的ROI時間表，這使得減少開支的決策更容易。
也許城市也可以通過其他方式來實現其空氣質量感知開支。正如前面所提到的，空氣質量建模公司依賴物理感知數據來進行建模預測。它們能收集的數據點越多，他們的模型就越精確。各城市可以利用市場為這些數據頒發許可證，從而從他們的空氣質量網絡中獲取經濟回報推廣優惠。
3.尋求創新的數據使用。
當空氣質量感應器網絡建成後，城市可以使用數據來判斷某一天的好壞。舉例來說，英國利茲市將空氣質量檢測和地理圍欄結合起來，以便當城市裏的混合動力汽車進入空氣不良的區域時，它會自動轉換成純電動模式。這一措施有助於減少空氣汙染，一旦車輛離開指定區域，汽車就能恢複正常的混合動力運行。
英國考文垂市正利用空氣質量傳感器發出訊息，向司機和行人發出警告，在空氣汙染嚴重的地區，並考慮換道。運輸基礎設施的運行將自動改變，以限制城市汙染最嚴重的地區使用車輛數量，而不只是推薦替代路線。
雖然在智慧城市中，定義空氣質量傳感器網絡的定位是困難的，但是創新社區的展示位置確實存在。冠狀動脈病危機表明了提高空氣質量的重要性，而非把它看作一件快樂的事。由於空氣質量數據的測量和處理技術日益普及，因此，各城市需要展示創新思維，以了解如何利用這些工具改善城市生活。
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