1.5G技術。
在線汽車、預測性維護例，如在線汽車、預測性維護和醫療保健，將從5G中受益最大。5G的超可靠度、低延遲通信(URLC)容量以及TSN(TSN)支持對於物聯網的應用十分重要。
2.物聯網(AIOT)技術。
AI(AI)技術通常被用來實時地解釋和響應某些人到機器的數據流動。AI與物聯網技術的結合產生了人工智能的概念，並且把人工智能技術嵌入到物聯網中。結合連接傳感器和執行器采集到的數據，可以降低邊緣延時，提高隱私和實時智能。它還意味著需要在雲服務器上發送和存儲的數據更少。
3.智能邊緣計算。
隨著物聯網技術的發展，傳感器的普遍性將導致數據采集的顯著增長。但是，大多數物聯網設備的處理能力都是有限的，所以數據處理是在雲中進行的，而數據中心通常不會產生傳感器數據。
由於物聯網生態系統的複雜性越來越高，一些數據分析能力正向網絡邊緣移動，靠近產生數據的來源，以減少延遲，並在響應物聯網設備的傳感器信號時實現幾乎獨立的決策。在時間緊迫的情況下，這尤其重要，比如健康監測裝置和自動駕駛汽車。在這些用例中，瞬時反應可以挽救生命公司寬頻。
4.物聯網即服務(IotaaS)
IoT廠商不需要內部專門技術，就能為組織物聯網的部署提供多種平台。這項技術的目的是讓企業可以方便地部署和管理連接設備。該技術已經成為物聯網的加速器，尤其適用於預測性維修、高級自動化和狀態監測。隨著世界從Covid-19中恢複，物聯網的收入可能會顯著增加。
5.下一代芯片。
目前，芯片設計的重點已從在1平方毫米的矽片上放置更多晶體管的競爭轉向將微處理器構建為由幾個組件組成的系統，每一個組件執行一項特定的任務。隨著更多的傳感器和微處理器被整合進連結裝置，半導體工業的壓力變得更小、更便宜、更快。在物聯網設備中嵌入底層半導體技術，為了推廣物聯網，需要更加廉價、緊湊、耗電少。
6.數字孿生。
數字雙胞胎可以幫助優化物聯網部署，實現最高效率，並幫助物聯網用戶在實際部署前確定事物的發展方向或運行模式。數字雙胞胎是物理資產和流程的軟件，允許組織實施假設模擬。這些模擬可以用來積極發現和避免問題，幫助防止停機，加快新產品的開發。
7.軟件定義網絡(SDN)
SDN是一種新興的數據網絡架構，允許軟件而不是硬件來控制數據包的流量。它仍在開發中，但最終可能取代互聯網協議(Ip)網絡(硬件標准)，成為管理互聯網傳輸機制的主要標准。
SDN將對物聯網生態系統產生重大影響，因為它從根本上改變了誰控制數據中心。SDN起步緩慢，主要是因為網絡安全。SDN的開放硬件標准威脅到網絡和數據中心硬件的商業化。這些硬件仍然主要基於專有系統，使互聯網公司更容易編程數據網絡。
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