一、智慧園區管理
智慧工廠對產業園的綜合管理提出了一個更高的要求，傳統產業園由於管理會計工作內容繁多，很多模組都是單獨管理，無法做到資源的統一協調，且很多資料並不是實時線上，大大提高增加了企業管理難度。
智慧工廠要求對園區的影片監控、安防報警、人員巡查、門禁考勤、訪客管理、一卡通管理、停車位、會議室、資訊釋出、能源使用情況、環境變化、裝置引數等工作進行實時線上的統一管理，企業可利用感測器技術實現動態捕捉、熱成像報警、人臉識別、smart health solution,溫溼度感應等，再利用OA或報表系統實現線上巡檢、資訊釋出、會議室線上預約、訪客線上登記等，將系統資料和感測器資料利用微服務介面的方式進行呼叫，形成園區全貌管理指標，最後利用3D建模技術開發智慧園區全域性管理模型或利用資料分析工具製作園區綜合管理駕駛艙，實現對園區資源的統一高效管理，打造綠色、高效、安全的智慧園區。
二、智慧物流管理
物流一直是工廠管理的薄弱環節，大多數制造企業依賴第三方物流公司進行產品和原材料的運輸，而對第三方物流機構的管理缺乏有力且有效的手段，導致對客戶的交付時間把控不准以及對物流異常無法追溯真實原因。
企業可基於車聯網技術將物流車輛的實時地理位置資訊進行儲存，再利用大資料處理技術實時監控所有物流車輛的執行狀態，對停車超時、未按規定路線行駛、車速異常等情況進行實時報警，對收發貨異常的訂單可追溯其物流車輛的歷史軌跡與停靠點記錄，實現物流各環節精細化、動態化、視覺化管理，提高物流系統智慧化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率。
三、三位一體監造平臺
隨著制造企業對內部生產過程管理能力的提高，促生出了上下遊監造管理的需求，一方面是對供應商原材料質量管控的進一步延伸，另一方面是對客戶滿意度更加重視的表現。從供應商到工廠再到終端客戶的三位一體制造監管平台是智能工廠的核心應用場景。
為了滿足大客戶的訪問需求，企業可以利用微服務技術通過接口提取生產過程數據和工作底片，同時利用數據分析平台向客戶提供產品出廠數據和分析結果，並通過許可證管理將其開放給相應的客戶，從而實現對客戶監控平台數據連接和遠程工廠檢查需求的快速響應，增強客戶對產品的信任。
而對於供應商的監造管理需要從四個方面入手，第一，對接其產線裝置感測器資料，掌握供應商生產過程中的裝置引數，便於後期異常追溯;第二，接入生產監控影片，實現對供應商生產作業的實時監控，提高管理力度;第三，打通供應商的生產資訊系統，掌握供應商訂單的執行進度與質量情況，可有效預估訂單風險;第四，開發資料上報介面，對供應商臨時零散的資料做到及時規範的收集，提高協同能力。
四、質量閉環追溯
傳統的質量管理方法局限於對當時生產過程信息的控制。當批量質量異常時，不能有效鎖定不良批次，不能追蹤異常物料使用的成品，增加了質量處理成本和管理控制難度。
智能工廠的質量封閉與環境跟蹤應用
相關文章：
