(1)在企業中發揮領導人工智能的技術作用。
一些企業正在建立一個優秀的人工智能中心，並增加首席數據官(CDO)或首席分析師(CAO)等新的高級職位。研究機構Gartner發現，72%的數字化轉型受到首席數據官(CDO)等數據高管領導的影響。獲得人工智能技能的企業高管可以領導人工智能計劃，重塑職業生涯，轉變為以技術為中心的角色。
這些變化要求企業高管設想和制定戰略，將分析融入業務核心。它們還需要優秀的執行力來建立數據和分析團隊，以確保人工智能的公平和道德使用，並幫助促進數據驅動的決策。一般來說，這個角色需要思想領導、情商和解決沖突的好結合。
在調查中，Newvantagepartners發現，9%的企業傾向於從內部招聘以數據為中心的新興領導人，利用能夠充當內部變革推動者的人員。
(2)利用人工智能的能力提高職能專長。
企業在面向客戶的產品和內部運營中廣泛實施人工智能。隨著分析的推動，企業需要能夠在功能范圍內支持人工智能驅動的戰略計劃，促進跨團隊合作。這些人工智能安排器的一個關鍵差異化特征是對如何應用人工智能產生商業價值的豐富經驗和深刻理解。
在人工智能方面，大多數企業主要關注首席數據科學家、人工智能經理或首席分析師等高級技術角色。但是，沒有強大的職能領導，人工智能的成功是不可能的。這有助於解釋當今人工智能面臨的最大挑戰之一過95%的企業已經投資於人工智能，但只有26%的企業表示，他們已經建立了數據驅動組織。企業高管必須帶頭宣傳自己對人工智能的願景，確保團隊合作，並在業務中采用人工智能解決方案。
(3)跳出框架，思考創造新的組織角色。
埃森哲對全球1000多家大公司的研究表明，人工智能相關工作有三個新類別:
培訓師與機器一起工作，培訓人工智能系統有效、准確地工作。
解釋器提供清晰的信息，彌合人工智能專家與業務高管之間的差距。
支持者幫助維持操作，以避免人工智能自動化的意外後果。具有豐富行業經驗的經理和高管將為解釋者和支持者的新角色做好准備。
以傳統的貸款經理為例，他們的主要工作是檢查、評估和處理信貸額度。Rocketmortgage等在線貸款發起平台的興起可能會使貸款經理過時。然而，美國目前的信貸監管框架還不足以實現公平的人工智能光纖入屋拉線。
這些貸款經理可以補充他們現有的知識，成為貸款解釋者或貸款道德經理。例如，他們可以解釋為什么客戶的貸款被黑箱機學習算法拒絕。同樣，這個角色可以幫助貸款人避免潛在的歧視，並確保遵守人工智能快速發展的監管指南。
將戰略付諸實踐。
從以上三種策略中選擇合適的策略取決於職業抱負、當前機會和風險偏好等諸多因素。為了在人工智能時代發揮領導作用，企業高管必須充分發揮創造力，將當前優勢與新的人工智能技能相結合。
值得注意的是，企業高管不必局限於內部機會;他們可以在自己的行業尋找創業機會。2021年，全球風險投資基金創下2680億美元的紀錄。初創公司對經驗豐富的經理來說可能是一個有吸引力的選擇。他們將對行業服務的需求和對客戶痛點的深刻理解與人工智能解鎖的新可能性相結合。
通過提高可信度，促進人工智能職業轉型。
如今，更容易通過輕松獲能項目，豐富的社交平台更容易與同齡人建立聯系，建立強大的個人身份。
企業高管通常被建議通過參與文章中的新聞字節和活動來創建個人品牌。迷人的個人品牌可能會使個人信息更有吸引力，並使其在社交媒體上的帖子更受歡迎。強大的個人聲譽將有助於與信任工作的人建立深入的聯系。
為了提高可信度，建立網絡以增加價值，我們對人工智能在業務中的應用形成了強烈的看法，並能以令人信服的方式表達我們的想法。例如，人工智能領域剛剛起步，沒有嚴格的監管(盡管急需監管)。
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