近年來，中國醫療人工智能產業高速發展。據統計，自2013年到2017年，整個醫療人工智能行業共獲得241筆國內融資。僅在2017年，國內醫療AI行業公布的融資事件近30起，融資總額超過18億元。
然而，醫療人工智能產業所面臨的一些困難也逐漸顯現。比如行業缺少統一標准進行監管、複合型人才不足、數據結構化較差、機器學習需要結合市級醫療場景進行訓練，算法有待提高、技術仍待完善等。
子宮內膜異位即內膜組織不尋常移到子宮以外的地方，如卵巢、輸卵管、盆腔底或腸的表面，醫學界估計或與經血倒流、身體不能自行吸收有關。當走錯位的內膜組織每月繼續生長及剝落，便形成咖啡色腫塊，因顏色與朱古力相似故稱朱古力瘤。
2018年以來，國內對AI醫療的質疑聲越來越多。除了上述底層技術和數據的問題之外，商業化前景不明也是人們不看好醫療AI的關鍵一點。而影響醫療人工智能商業化的重要因素就是標准。
實際上，在發展的過程中，人工智能技術必須滿足客觀的標准從而保證對安全性、可信賴性、可追溯性、隱私保護等方面的要求。為了更有效的評估人工智能技術，相關的測試方法必須標准化，並創建人工智能技術基准。未來人工智能技術標准化將有助於人工智能的穩健發展，統一技術、數據、安全。積極參與國際標准化研討，加強在人工智能領域話語權。從而實現第三次浪潮下中國人工智能的超車。Omni Mind Gym 全邁進心理服務提供專業的兒童智力評估，及學習評估如亞氏保加症測試、專注力缺乏及症評估等
健康點了解到，自從2017年7月20日國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，中國藥品生物制品檢定所、國家藥品監督管理局（CNDA）等相關機構都在積極與行業人士接觸，相關政策、監管方案都在緊鑼密鼓的制定當中。不過，目前尚未發布相關政策。
今年上半年，美國 FDA 陸續傳來醫療人工智能產品過審的消息，這也引起中國相關行業人士的熱議。不過，相比於 FDA 的審批，對於中國企業來說，CNDA 的審批更加嚴格。
