青色のスコアは 0 から 1 の範囲です. 0.6 または 0.7 のスコアは、あなたが達成できる最高のスコアと見なされます. 2 人でも質問に対して異なる文のバリエーションを思いつくことができ、完全に一致することはめったにありません.
ROUGE は Recall Oriented Understudy of Gisting Evaluation の略. 本質的にはテキストの自動要約と機械翻訳を評価するために使用される一連の場所. 単一の単語のみを考慮すると、システム要約と参照要約の間で重複する単語の数は 6 .
2 つの入力場所 (P&R) が等しい場合、F1 スコアは適合率と再現率に等しくなります。表の [差] の列は、小さい方の値 (適合率/再現率) と F1 スコアの差を示しています。等しいので、違いはありません。以下の例では、変化し始めます。
Rogue One は Star Wars サガの最初のスピンオフです.これまでに見た壮大な映画を超えてストーリーを拡張し、あなたの名前が Skywalker ではない場合の Star Wars での生活がどのようなものかを明らかにします.宇宙で感じる.
情報要約の主なタイプは次のとおりです: 概要、要約、および概要. アウトラインは、記述された情報の計画または [フレームワーク] を表します. アウトラインは、記述された情報の部分間の順序と関係を示します. アウトラインは、章の概要を示します.
T5 は抽象要約アルゴリズムであり、元のテキストから単に文章を抽出するのではなく、必要に応じて文章を書き直すことを意味します。
Riptide はおそらく Rogue Inc. にとって最高の武器です. そのダメージと精度は互いに非常によくサポートされています. また, 近距離と遠距離の両方で優れています.
トップ 5 のテキスト要約ツール
Summary Bot. この人工知能とブロックチェーンを利用したツールにより、ユーザーは長いテキストを要約して詳細を学ぶことで、読む量を減らすことができます
リソース
SMMRY
テキストの要約
テキスト コンプレッサー
>
BLEU スコアリングの制限
BLEU スコアリングは高速で信頼性の高い方法ですが、いくつかの制限があります: 同義語は考慮されません。長い文章を評価する際により正確にスコアリングします。文法。
平均精度の範囲は、正の例の頻度 (バランスの取れたデータの場合は 0.5) から 1.0 (完全なモデルの場合) です。モデルが [バランスのとれた] 予測を行い、それが間違っていたり真である傾向がない場合、AUROC は次のようになります。 0.5 および平均精度 0.5 ランダム モデル (正の頻度 = 0.5)。
