擁有英特爾和微軟Azure的企業可能會使用物聯網科技和服務,如深度學習,電腦視覺以及音訊或語音功能[15]. 例如,將電腦視覺和人工智慧添加到物聯網解決方案中,使其能够應對額外的挑戰,從而增强其商業價值.
根據ISO 9000系列標準第3.2條. 10,品質控制被定義為[專注於滿足質量要求的品質管制的一部分".它涉及對生產和測試輸出的各個方面進行監控,以確保識別和分類已經發生的任何缺陷.
電腦視覺和NLP都是人工智慧的分支,旨在使機器能够理解和生成自然語言和視覺內容. 它們可以在影像字幕,視覺問答或語音合成人臉識別等任務中相互補充.
視覺質量與檢測顏色的能力,對光的敏感性和視覺對比度有關. 摘自:輔助科技(第五版),2020年.
品質控制(QC)是實現或提高產品品質的過程. QC過程還可以包括SDLC中用於消除浪費過程的活動. QC職能涉及一系列用於檢測和解决科技問題的測試活動.
在製造過程中使用自動化流程可以幫助企業提高生產力水准,提高效率,生產更高質量的產品並新增利潤.smart machine
簡單地說,電腦視覺是一種試圖訓練電腦以與人類相似的管道識別視覺數據模式的科技.另一方面,機器學習是一種使電腦能够學習如何根據先前動作設定的先例來處理資料登錄並對其作出反應的過程.
同樣,也不可能說QA還是QC更有價值. QA涉及創建標準和流程,以創建安全,有效的流程. QC活動驗證產品.data matrix reader
機器看到的是數位而不是影像
電腦視覺具有挑戰性的另一個原因是,當機器看到影像時,他們將其視為代表單個點數的數位. 而人類以高度視覺和直覺的管道將照片視為物體.
一隻完美的眼睛有0 D.大多數人都有一個溫和的處方,在0.5到0.75 D之間.他們可能在日常生活中沒有真正注意到這一點. 測量值超過的人. 75D可能需要隱形眼鏡或眼鏡來矯正他們的視力以清楚地看到.quality control computer vision